06. November 2024
Zeitreihenprognosemodell - mit diesem Template können Sie mit MC FLO und Microsoft Excel ganz einfach eine Zeitreihenprognose mit modernen generativen Verfahren erstellen.
19. Oktober 2024
A/B-Testing mit Microsoft Excel und MC FLO auf Basis generativer Verfahren (Bayes-Faktor) reduziert den Aufwand der statistischen Analyse markant.
09. Oktober 2024
In Anlehnung an den Blogartikel, in welchem wir die bayessche Zeitreihenregression anhand bestehender MC FLO Formeln aufgezeigt haben, wollen wir dies hier mit der logistischen Regression fortsetzen.
21. Mai 2024
MC FLO bietet verschiedene Funktionen an, die in der Excel-Umgebung flexibel erweitert werden können. Ein interessanter Anwendungsfall ist die Bayessche Zeitreihenregression. Sie können die Zeitreihe mit weiteren erklärenden Variablen (z.B. Arbeitslosenquote etc.) im Rahmen einer Regressionsanalyse kombinieren. Die Anzahl erklärender Variablen und die Anzahl der beobachteten Datenpunkte sind theoretisch unbegrenzt.
07. Januar 2024
Die Bayessche Regression stellt das notwendige Grundgerüst bereit, um Vorwissen zu Beziehungen einer oder mehrere unabhängigen Variablen zu einer Zielvariablen einer Überprüfung zu unterziehen und Entscheidungen unter Unsicherheit zu begünstigen.
20. November 2023
Ziel einer quantitativen Analyse mittels Monte-Carlo Simulation und unter Verwendung der Bayesschen Statistik ist eine objektiv begründbare Entscheidungsempfehlung unter Berücksichtigung von Unsicherheit, etwa bei den Absatzmengen oder Anzahl Cyberangriffen, welches ein Unternehmen ausgesetzt ist.
21. September 2022
Ein glaubhafter und nachvollziehbarer Entscheid stützt sich auf alle möglichen Ausprägungen der Treiber; die Ambition ist sodann auf den relevanten Steuerungsebenen so anzusetzen, dass Ziele erreichbar bleiben, planungsrelevante Sicherheiten aber ausreichend in der Planung verankert sind. Kurzum: Eine finanzielle Simulation kommt nicht drumherum, die Monte-Carlo Simulation als einzige «echte» Simulation anzuerkennen.
13. Dezember 2021
Die Bayessche Statistik ist abseits des in heutiger Zeit prominent beigezogenen Vergleichs, ob eine Corona Impfung sinnvoll ist oder nicht, auch für die Unternehmensplanung – und Steuerung ein hilfreiches Instrument, um Daten mit Wissen zu kombinieren und aus der vereinten Kraft beider neue Schlüsse zu ziehen. Teil 2.
11. November 2021
La estadística bayesiana junto con el método Monte Carlo se puede utilizar de forma eficaz para la planificación empresarial. Se basa en el concepto del conocimiento previo (a-priori), que cuantifica valoraciones subjetivas y permite actualizar este conocimiento previo a partir de nuevos datos.
05. September 2021
Bayesian statistics in conjunction with the Monte Carlo approach can be used effectively for corporate planning. It is based on the concept of prior beliefs, which quantifies subjective assessments and allows this prior knowledge to be updated on the basis of new data. By quantifying all possible future outcomes (scenarios), ambitions (target values) can be consistently derived and predictions performed.