Zeitreihenprognosemodell - mit diesem Template können Sie mit MC FLO und Microsoft Excel ganz einfach eine Zeitreihenprognose mit modernen generativen Verfahren erstellen.
MC FLO bietet verschiedene Funktionen an, die in der Excel-Umgebung flexibel erweitert werden können. Ein interessanter Anwendungsfall ist die Bayessche Zeitreihenregression. Sie können die Zeitreihe mit weiteren erklärenden Variablen (z.B. Arbeitslosenquote etc.) im Rahmen einer Regressionsanalyse kombinieren. Die Anzahl erklärender Variablen und die Anzahl der beobachteten Datenpunkte sind theoretisch unbegrenzt.
Wenn Sie eine Planung auf Basis von Simulationen aufsetzen, seien Sie sich bewusst, dass die Unsicherheit nicht eliminiert ist und Sie in weiten Teilen auf Basis von Annahmen die Planung gestalten müssen. Im Gegensatz zur «einwertigen» Planung haben Sie aber mit der Simulation das richtige Instrument in der Hand, um auf Basis von nachvollziehbaren Zahlen und unter Einschluss der Wechselwirkungen von Geschäftsprozessen eine bessere Entscheidung treffen zu können.
Der Value-at-Risk ist heute ein Standardinstrument der Risikomessung. Mit verschiedenen Zeitreihen stellen wir Ihnen den Ansatz aus unterschiedlichen Blickwinkeln dar.
Zeitreihen sind bei einer Simulation mit Augenmerk zu handhaben. Anhand der geometrischen brownschen Bewegung zeigen wir Ihnen verschiedene Möglichkeiten der Abbildung mit MC FLO.
Neben dem auto-regressiven Modell gehört auch das moving-average Modell zu den von MC FLO unterstützten Zeitreihenprozessen. Hier zeigen wir Ihnen anhand eines einfachen Beispiels in Excel die Logik.
Wer hätte am 28.02.2018 gedacht, dass der Euro / Franken Kurs wieder auf 1.20 CHF je Euro steigen würde? Nun, wir schon. Eine Zeitreihenanalyse mit MC FLO hilft uns dabei auf die Sprünge.
Mit Version III von Santiago können Sie mittels automatisierten Funktionen kinderleicht Prognosen in Echtzeit mit Simulationen anhand von Zeitreihen erstellen. Hier zeigen wir Ihnen, wie mühelos dies in MC FLO vonstatten geht.
Folgend klären wir auf, warum wir in MC FLO bei der Zeitreihenanalyse auf die Momentenmethode setzen und wie wir dies anhand eines AR(1) in der Praxis umsetzen.