MC FLO le permite simular sistemas de alta complejidad con el método Montecarlo
Las simulaciones facilitan la toma de decisiones - sea en el lanzamiento de un nuevo producto, en el caso de la planificación presupuestaria, en la
ejecución de proyectos...
MC FLO le muestra qué variables determinan el resultado, cuáles son los riesgos a asumir y dónde se debe tomar acción para aumentar el
éxito
Disponible como versión de 32 o 64 bits para Microsoft Excel (Windows) a partir de la versión Excel 2007
¿EN Qué Se Diferencia MC FLO con Respecto a otros Simuladores?
MC FLO es un complemento de Excel (add-in) que se ejecuta bajo Microsoft Windows
MC FLO está diseñado para ser fácil de usar y es 100% Excel, usando por completo la tecnología .net
Operaciones fácil de usar, un desarrollo rápido de modelos, resultados trazables y máxima transparencia es nuestro
compromiso
Todos los diagramas y las estadísticas del archivo de resultados se crean con funciones puras de Excel y por lo tanto se pueden pasar
fácilmente a terceros que no han instalado MC FLO
MC FLO le permite cargar cualquier iteración en el libro de Excel y entender así la lógica, facilitando la comprobación de los
cálculos.MC FLO incrementa así la capacidad para una auditoría de entender los cálculos.
Puede cargar MC FLO en Excel si es necesario.Gracias a la integración completa de Excel como complemento add-in, los cálculos
se ejecutan rápidamente y de forma segura
Opción para definir escenario "real", "peor" y "mejor".
No necesita instalación. Desempaquete el archivo y comienza directamento con el modelado.
¿QuÉ Ofrece MC FLO?
Hasta 65.536 variables de entrada
Hasta 65.536 variables de salida
Hasta 32.768 correlaciones
18 distribuciones continuas
7 distribuciones discretas
Distribuciones personalizadas
5 procesos de serie temporales (AR(1),
MA(1), ARMA(1,1), Holt-Winters-Aditivo, Holt-Winters-Multiplicativo)
Asociaciones de cópula (Clayton, Gumbel, Gauss, Student-t y más)
Ocultar/mostrar fórmulas
Simulaciones múltiples
Estimación de densidad kernel
Composición e evaluación de carteras
Inferencia bayesiana con el método Markov Chain Monte Carlo
Regresión lineal bayesiana y clasificación con Naive Bayes (usando distribución normal u empírica)
DIP (Decision Information Package): registro automatizado de los resultados de la simulación, para que cálculos estocásticos se puedan realizar con funciones puras de Excel
Admite la simulación simultánea de varios libros de trabajo
Dibujos: histograma, distribución acumulada, tornado (correlaciones), min-max, regresión, asistente para seleccionar gráficamente una distribución, diagrama de araña, diagrama de cajas
(Box-Whisker)
Estadísticas: Mínimo, máximo, medio ponderado, cuantiles (y mejor, real, peor caso [dinámico]), varianza, desviación típica, asimetría, curtosis, intervalo de confidencia. expected shortfall,
semivarianza, bootstrapping, cadena de Markov, Bayes y más
Función de estimación incorporada para determinar la distribución / series temporales / correlaciones de datos históricos
Variables de entrada, salida y correlación codificadas con colores y nombres para facilitar la comprensión del modelo
Simulación visual (los gráficos creados en Excel se actualizan durante cada iteración)
Asistente gráfico para correlaciones: Vea directamente cómo se comportan las distribuciones y las series temporales en la formación de la correlación
Opción de bloquear/fijar variables de entrada
Predicciones automatizadas y a base de simulaciones para series temporales
Funciones extendidas de rastreo de fórmulas para facilitar la auditoría
Análisis de Benford para detectar irregularidades en secuencias de números
La licencia se otorga al usuario y por lo tanto se puede
transferir a cualquier ordenador.El requisito previo es que el nombre del usuario del equipo corresponda en todos los ordenadores a la clave de licencia
Para licencias corporativas la clave es acordada individualmente
Las licencias temporales requieren una conexión a Internet para cálculos de simulación.La licencia ilimitada se puede operar
completamente fuera de línea