Hypergeometrische Verteilung

Function FLOsimula_Hypergeometric(

        Tries as Integer, 

        Population as Integer, 
        Success_Possibles as Integer,

        Variable_name As String,
        Optional Number As Integer = 0)

Die hypergeometrische Verteilung gibt Auskunft darüber, mit welcher Wahrscheinlichkeit in der Stichprobe eine bestimmte Anzahl von Elementen vorkommt, die die gewünschte Eigenschaft haben. Dabei wird die Stichprobe "ohne Zurücklegen" gewonnen. 

Beispiel: =FLOsimula_Hypergeometric(A1;B1;C1;"Hypergeometrisch"), mit A1 = 10, B1 = 45, C1 = 20

Beispiel: In einer Urne befinden sich 45 Kugeln (B1), 20 davon sind gelb (C1), also haben 25 Kugeln eine andere Farbe. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit p, bei einer Stichprobe von zehn Kugeln (A1) genau vier gelbe Kugeln zu ziehen (ohne Zurücklegen)? Antwort: p ist ungefähr zwischen 25 und 30%. Die genaue simulierte Wahrscheinlichkeit können Sie mit der Funktion fmc_PercentileValue("Hypergeometrisch";4) ermitteln (hier ca. 26%).

Als weitere Beispiele kann das Lotteriespiel genannt werden.