Pascalverteilung

Function FLOsimula_Pascal(
        Probability As Double,

        Success as Integer, 

        Variable_name As String,
        Optional Number As Integer = 0)

Definiert eine diskrete Zufallsvariable, welche die Anzahl der Fehlversuche modelliert, bis die Anzahl "Success" an Treffer eintrifft.

Beispiel: =FLOsimula_Pascal(A1;B1;"Pascal"), mit A1 = 0.4 und B1 = 5. Dabei bedeutet A1 die Wahrscheinlichkeit, dass FALSCH eintrifft. 

Bemerkung: Die Pascalverteilung ist auch als negative Binomialverteilung definiert. Sie beschreibt die Anzahl der Versuche, die erforderlich sind, um in einem Bernoulli-Prozess eine vorgegebene Anzahl von Erfolgen zu erzielen.

Beispiel: Sue verkauft Versicherungen. Dabei besucht Sie direkt die potentiellen Haushalte. Ihre Erfolgswahrscheinlichkeit beträgt überragende 60%. Sie möchte an einem Tag 5 Versicherungen abschliessen. Pro Gespräch braucht Sie eine Stunde. Sie möchte gerne maximal 8 Haushalte besuchen, um den Arbeitstag mit den erhofften 5 Abschlüssen beenden zu können. Gesucht ist somit die Trefferzahl 5, wobei die Wahrscheinlichkeit "kein Abschluss" zu erzielen 0.4 beträgt. Aus der Graphik rechts ist ersichtlich, dass die Wahrscheinlichkeit bei 8 Haushalten 5 Treffer zu erzielen, gerundet 60% beträgt. Möchte Sue eine Gewissheit von 95%, müsste Sie mit dem Besuch von maximal 16 Haushalten und somit einem Arbeitstag mit 16 Stunden rechnen.